Health, Well-Being, and Demography

Smartphone-based light detection and ranging: a case study of measuring homeless encampments in downtown San Diego
Detección y rango de luz basados en teléfonos inteligentes: un estudio de caso de medición de campamentos para personas sin hogar en el centro de San Diego

SDGs Addressed | ODS Abordados

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The 5P Dimensions of the SDGs | Las 5P Dimensiones de los ODS


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 The United Nations “Leave No One Behind” motto is a commitment to assure the 2030 Global Agenda benefit all people, in particular marginalized groups. However, disadvantaged populations, such as homeless groups, are still getting left behind and not advocated for globally.

El lema de las Naciones Unidas “No Dejar a Nadie Atrás” es un compromiso para asegurar que la Agenda Global 2030 beneficie a todas las personas, en particular a los grupos marginados. Sin embargo, las poblaciones desfavorecidas, como los grupos de personas sin hogar, todavía se quedan atrás y no se les defiende a nivel mundial.

Global advocates such as the UN General Assembly did not pass a resolution for homelessness until late December 2021. By this time, homelessness in America remains a consistent problem with no visible solutions. California averaged 1 homeless person per square mile. Researchers at the Metabolism of Cities Living Lab are tracking and visualizing homelessness using monitoring technologies at a local level to address the lack of attention to this issue in San Diego County, California. In this project we use LiDAR, a surveying technique that utilizes laser light pulses to collect 3-D point clouds, as an alternative and open-source way to measure and visualize homelessness. Homelessness tends to be concentrated in urban neighborhoods near economically disadvantaged communities with limited resources, making them more prone to health disparities and further leaving them behind. The current study suggests that the densest homeless populations in San Diego County are three times more than the state average.

Los defensores mundiales, como la Asamblea General de la ONU, no aprobaron una resolución para la falta de vivienda hasta fines de diciembre de 2021. En este momento, la falta de vivienda en Estados Unidos sigue siendo un problema constante sin soluciones visibles. California promedió 1 persona sin hogar por milla cuadrada. Los investigadores de Metabolism of Cities Living Lab están rastreando y visualizando la falta de vivienda utilizando tecnologías de monitoreo a nivel local para abordar la falta de atención a este problema en el condado de San Diego, California. En este proyecto utilizamos LiDAR, una técnica topográfica que utiliza pulsos de luz láser para recopilar nubes de puntos tridimensionales, como una forma alternativa y de código abierto para medir y visualizar la falta de vivienda. La falta de vivienda tiende a concentrarse en vecindarios urbanos cerca de comunidades económicamente desfavorecidas con recursos limitados, lo que los hace más propensos a las disparidades de salud y los deja aún más atrás. El estudio actual sugiere que las poblaciones de personas sin hogar más densas en el condado de San Diego son tres veces más que el promedio estatal.

Consortium | Consorcio

Dustin Harrison (Metabolism of Cities Living Lab, USA), Harmit Chima (MS Big Data Analytics and Metabolism of Cities Living Lab, USA), Nasser Mohieddin (MS Big Data Analytics and Metabolism of Cities Living Lab, USA), Dr. Gabriela Fernandez (Metabolism of Cities Living Lab, USA)

Dustin Harrison (Metabolism of Cities Living Lab, EE. UU.), Harmit Chima (MS Big Data Analytics and Metabolism of Cities Living Lab, EE. UU.), Nasser Mohieddin (MS Big Data Analytics and Metabolism of Cities Living Lab, EE. UU.), Dra. Gabriela Fernandez (Metabolism of Cities Living Lab, EE. UU.)

Resources | Recursos








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