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Track IT Covid-19 International Survey: Societal effects and perceptions
Track IT Encuesta Internacional de Covid-19: Efectos y Percepciones Sociales

SDGs Addressed | ODS Abordados

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The 5P Dimensions of the SDGs | Las 5P Dimensiones de los ODS


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 This study provides data from a large-scale survey covering societal effects and perceptions during the Covid-19 pandemic across geographies. The study aims to expand public knowledge and awareness on the effects of Covid on social behaviors, policy measures/regulations, well-being, government trust, health, technology, and others.

Este estudio proporciona datos de una encuesta a gran escala que cubre los efectos y las percepciones sociales durante la pandemia de Covid-19 en todas las geografías. El estudio tiene como objetivo ampliar el conocimiento y la conciencia pública sobre los efectos de Covid en los comportamientos sociales, las medidas/regulaciones de políticas, el bienestar, la confianza del gobierno, la salud, la tecnología y otros.

The data is collected via snowball sampling from April 2020 to April 2021 using the ArcGIS Survey 123 tool. The survey collected data from 351 participants of 35 countries from around the world. The Track IT Covid-19 International Survey initiative was built by researchers at the Metabolism of Cities Living Lab. The survey aims to provide a snapshot of how people across the world experience the crisis caused by the pandemic. The survey is meant to educate public health organizations, decision makers, and the public to address policies related to Covid during the different policy phases and wave measures. The survey questions collected data on socioeconomics, education, re-location, essential behaviors, physical and social distancing behaviors, health, exposure, symptoms, pre-existing illnesses, government attitudes/trust, social distance measures, emergency response measures, vaccine attitudes, public transit, current events, technology, psychological behaviors, and mental well-being behaviors (77 questions total). SDSU IRB Code of Federal Regulations 45 CFR 46.104; protocol number HS-2020-0123.

Los datos se recopilan desde Abril de 2020 hasta Abril de 2021 utilizando la herramienta ArcGIS Survey 123. La encuesta recopiló datos de 351 participantes de 35 países de todo el mundo. La iniciativa Track IT Covid-19 International Survey fue creada por investigadores del Metabolism of Cities Living Lab. La encuesta tiene como objetivo proporcionar una instantánea de cómo las personas en todo el mundo experimentan la crisis causada por la pandemia. La encuesta está destinada a educar a las organizaciones de salud pública, a los tomadores de decisiones y al público para abordar las políticas relacionadas con Covid durante las diferentes fases de políticas y medidas de olas. Las preguntas de la encuesta recopilaron datos sobre socioeconomía, educación, reubicación, comportamientos esenciales, comportamientos de distanciamiento físico y social, salud, exposición, síntomas, enfermedades preexistentes, actitudes/confianza del gobierno, medidas de distanciamiento social, medidas de respuesta de emergencia, actitudes de vacunación, transporte público, eventos actuales, tecnología, conductas psicológicas y conductas de bienestar mental (77 preguntas en total). SDSU IRB Código de Regulaciones Federales 45 CFR 46.104; número de protocolo HS-2020-0123.

Consortium | Consorcio

Dr. Gabriela Fernandez (Metabolism of Cities Living Lab, USA), Carol Maione (Politecnico di Milano, Italy), Karenina Zaballa (MS Big Data Analytics and Metabolism of Cities Living Lab, USA), Harrison Yang (MS Big Data Analytics and Metabolism of Cities Living Lab, USA), Norbert Bonnici (Malta Critical Infrastructure Protection Directorate, Malta), Dr. Jarai Carter (Columbia University and Smart Lab at Procter & Gamble, USA), Dr. Shraddha S. Ghodke (University of College London, UK), and Dr. Ming Hsiang Tsou (Metabolism of Cities Living Lab, USA). Special thanks to Crowdfight Covid-19 for making this possible.

Dra. Gabriela Fernandez (Metabolism of Cities Living Lab, EE. UU.), Carol Maione (Politecnico di Milano, Italia), Karenina Zaballa (MS Big Data Analytics and Metabolism of Cities Living Lab, EE. UU.), Harrison Yang (MS Big Data Analytics and Metabolism de Cities Living Lab, EE. UU.), Norbert Bonnici (Dirección de Protección de Infraestructura Crítica de Malta, Malta), Dr. Jarai Carter (Universidad de Columbia y Smart Lab en Procter & Gamble, EE. UU.), Dr. Shraddha S. Ghodke (Universidad de College London, Reino Unido), y el Dr. Ming Hsiang Tsou (Metabolism of Cities Living Lab, EE. UU.). Un agradecimiento especial a Crowdfight Covid-19 por hacer esto posible.

Resources | Recursos





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